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基于聚类质量的改进非负矩阵分解算法

资源大小：1.52 MB
上传时间：2021-09-02
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标签： 聚类人工智能矩阵

资源简介

为实现复杂网络的快速分析，提出一种基于聚类质量的改进非负矩阵分解（INMF）算法，将其用于动态社区检测。从理论分析角度证明了演化谱聚类、INMF和模块密度优化之间的等价性，并基于该等价性，在不增加时间复杂度的前提下，通过在INMF中加入先验信息给出一种半监督ⅣNMF算法。在人工构造和真实世界的动态网络上的实验结果表明，与QCA、MIEN算法相比，该算法的社区检测质量和社区检测效率更优。

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