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嵌入式英语命令词语音识别算法研究

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  • 上传时间:2021-07-17
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  • 标      签: 嵌入式

资 源 简 介

本文提出了一种基于定点DSP的嵌入式英语语音命令词识别算法,并基于TI芯片建立识别系统。系统采用基于连续隐Markov模型(ConTInuous Density Hidden Markov Model,CDHMM)的两阶段识别策略。通过决策树结合数据驱动的状态聚类方法,一阶段模型数目研究等方法提高识别率。最后在以TI TMS320vc5502 定点DSP为核心的语音处理片上系统上实现了英语语音命令识别,当DSP工作速度为200MIPs时,实时率为0.37,存储空间消耗为49.5kbyte,对于1235词的识别效果为95.4%。
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