首页| 行业标准| 论文文档| 电子资料| 图纸模型
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:团子下载站 > 其他 > 使用小型Zynq SoC芯片实现实时车辆检测算法的资料函数

使用小型Zynq SoC芯片实现实时车辆检测算法的资料函数

  • 资源大小:1.11 MB
  • 上传时间:2021-07-10
  • 下载次数:0次
  • 浏览次数:36次
  • 资源积分:1积分
  • 标      签: 机器学习 soc gpu cpu

资 源 简 介

针对TINYYOLO车辆检测算法计算量过大,且在小型嵌入式系统中难以达到实时检测要求的问题。利用小型Zynq SoC系统的架构优势以及TINYYOLO的网络权值中存在大量接近零的权值参数这一特点,提出硬件并行加速的改进算法,称为浓缩小型深度网络(XeranTIc-TINYYOLO,X-TINY YOLO)车辆检测算法。首先对TINYYOLO中网络结构进行压缩;其次采用高效多级流水线、流水线内全并行的方式对卷积计算部分进行算法加速;最后提出与网络结构相配合的数据切割和传输方案。实验结果表明,X-TINYYOLO仅消耗50%的片内硬件资源,可在相对于GPU和CPU性价比更高更适合嵌入式场景的Zynq SoC系统上实现,且其检测速度达到24帧/s,满足车辆检测的实时性要求。
VIP VIP