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工业物联网(IIoT)数据库在铁路系统中的应用

  • 资源大小:125KB
  • 上传时间:2021-11-07
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  • 标      签: 物联网

资 源 简 介

在铁路系统中如何选合适的内存数据库   随着轨道系统产生更多的数据,开发人员需要重新思考在哪里和如何处理信息。 传统系统将数据移动到控制中心进行分析,但现代系统通常将此功能保留在火车上。   这种雾化计算方法的挑战在于它对于车载计算机造成沉重的负担。 除了增加计算负载之外,还需要在本地保留数据可能会导致存储问题。   智能数据库可以帮助解决这两个问题。 配置正确后,数据库可以减少处理和存储需求。   了解雾化计算   雾化计算对轨道系统有很多好处。 这样的配置允许车载计算机实时执行计算并立即行动。 在列车级处理后,数据迁移到控制中心,从而可以对整个系统进行趋势分析。   预测性维护是提供给轨道系统的优点类型的一个很好的例子:车载分析可以监测轴承问题的声学数据,制动问题的温度传感器,甚至跟踪RFID和照片数据,以将潜在问题与特定的机车相结合。   控制和安全子系统也可以采取行动; 这里的例子包括灭火,数字视频监控和空调。
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