资 源 简 介
掌握OpenCV的实际计算机视觉项目包含九章，其中每章是一个从开始到完成整个项目的教程，基于OpenCV的C++接口，包括完整的源代码。每一章的作者都是因为他们对OpenCV社区的在线贡献而被选中的，并且这本书是由一个主要的OpenCV开发人员审阅的。这本书不是解释OpenCV函数的基础知识，而是第一本介绍如何应用OpenCV来解决整个问题的书，包括几个3D相机项目（增强现实、3D运动结构、Kinect交互）和几个面部分析项目（如皮肤检测、简单面部和眼睛）检测、复杂的面部特征跟踪、3D头部方位估计和人脸识别），因此它是现有OpenCV书籍的一个很好的伴侣。
第1章，Android的卡通和皮肤变换器，包含一个完整的教程和一个Android应用程序的源代码，该应用程序可以从真实的相机图像自动生成卡通或绘画，有几种可能的卡通类型包括一个肤色变换器。第二章，iPhone或iPad上基于标记的增强现实，包含了一个完整的教程，介绍了如何为iPad和iPhone设备构建基于标记的增强现实（AR）应用程序，并解释了每个步骤和源代码。第三章，无标记增强现实，包含了一个完整的教程如何开发一个无标记增强现实桌面应用程序，并解释了什么是无标记增强现实和源代码。第四章，使用OpenCV从运动中探索结构，通过在OpenCV中实现SfM概念，介绍了从运动中构造（SfM）。读者将学习如何从多个二维图像重建三维几何体和估计相机位置。章节5、利用支持向量机和神经网络进行车牌识别，包含完整的教程和源代码，利用支持向量机的模式识别算法构建一个自动车牌识别应用程序以及人工神经网络。读者将学习如何训练和预测模式识别算法，以确定图像是否为车牌。它也有助于将一组特征分类为一个字符。第6章，非刚性人脸跟踪，包含了一个完整的教程和源代码，可以建立一个动态人脸跟踪系统，可以建模和跟踪人的许多复杂部分的脸。第7章，使用AAM和POSIT的3D头部姿势估计，包含了理解什么是活动外观模型（AAM）以及如何使用OpenCV使用一组具有不同面部表情的面部帧来创建它们所需的所有背景知识。此外，本章还解释了如何通过AAMs提供的拟合功能来匹配给定的帧。然后，通过应用POSIT算法，可以找到3D头部姿态。第8章，使用特征脸或鱼缸的人脸识别，包含了一个完整的教程和实时人脸识别应用程序的源代码，其中包括基本的面部和眼睛检测，以处理人脸的旋转和图像中不同的光照条件。第9章，使用微软Kinect开发流体壁，涵盖了一个交互式流体模拟的完整开发，称为流体壁，它使用Kinect传感器。本章将解释如何将Kinect数据与OpenCV的光流方法结合使用，并将其集成到流体求解器中。
本章将向您展示如何为Android智能手机和平板电脑编写一些图像处理过滤器，首先为桌面（C/C++）编写，然后移植到Android（用相同的C/C++代码，但是使用java GUI），因为这是在开发移动设备时推荐的方案。本章将涵盖：
•如何将真实图像转换为草图
•如何转换为绘画并覆盖草图以制作卡通
•一种可怕的“邪恶”模式，创造出坏的角色而不是好的角色
•一个基本的皮肤探测器和肤色变换器，给人绿色的“外星人”皮肤
•如何将项目从桌面应用程序转换为移动应用程序
