资 源 简 介
性能和代码空间的折衷
通常嵌入式系统程序员和拳击手不进行很多比较。然而，在一个方面，他们确实。拳击运动员需要在特定的体重范围内进行战斗，所以他们的挑战是在规定的允许范围内最大限度地发挥他们的效能。嵌入式系统是相似的——你只有有限的内存，你需要在这些限制下最大化你的性能。
通常，提高性能的代码优化也会减少内存大小（通过减少必须存储的代码量）。然而，一些优化要求你做一个权衡-它可以走得更快，也可以更小。做出这个决定是困难的，取决于你正在写的应用程序，但值得注意的是什么是优化属于这一类。本文将介绍您可能遇到的一些主要的空间与速度权衡优化。
Tables vs. calculaTIon
Suppose you want to calculate sin（x/256） for an unsigned 8-bit value x - i.e. the input represents values in the range 0.0 to 1.0. One method would be to calculate a polynomial approximaTIon of the funcTIon. This is likely to be in the order of 5-20 instrucTIons （depending on the architecture）。
Another option would be to have a lookup table. The size of this table will depend on the required output precision. If you wanted 16 bits of output， then the table would be 256 * 16 bits = 512 bytes. This could reduce the calculation to 1 or 2 instructions but at the expense of memory.
