资 源 简 介
根據美國專業研究機構預測，待至 2020
年 36% 車險都可望轉為 UBI（Usage Based
Insurance） 型態，即依據個別駕駛人的駕駛
習慣計算保費的客製化車險模式。有人形容
其破壞性創新程度，堪與 Uber、Zipcar 等
量齊觀；單憑此例，足見「車聯網＋大數據」
堪稱是含金量極高的商機題材。
綜觀智慧交通的內涵，箇中最為關鍵的技術
即是車聯網，藉由佈建在汽車或道路的大量
感測器持續彙集數據，繼而透過大數據分
析，轉化為有效資訊，接著經由通訊系統即
時串聯人、車、路三方，改善彼此互動關係，
終至提高運輸系統的安全、效率與舒適性。
今日，車聯網結合大數據的力量，已不僅止
於開創眾多智慧交通應用，亦連帶促使汽車
設計重新定義，甚至進一步催生諸多嶄新商
業模式。
車聯網興起 重新定義汽車
設計思維
新漢車載產品規劃處經理邱德杰表示，諸多
汽車製造業的創新趨勢正在發酵，可為智慧
汽車應用大大加分。首先，汽車搭載的感測
器的數量、種類急速攀升，加上偵測技術長
足進步，準確度大幅提升。以加速度感測器
為例，拜感測精度改善所賜，以及對溫度變
化的高安定性，加上陀螺儀輔助，可更精準
計算出車體擺動的角速度，進而提升運動感
測與控制的精確度。
其次，搭配運用車內感測器、鏡頭，可為先
進駕駛輔助系統 （ADAS） 提供車速、距離等
資訊，繼而在意外瀕臨時，透過系統適時介
入煞車，將過往的被動安全模式，提升到事
前預防的主動安全新境界，以期大幅減少意
外發生機率。
邱德杰解釋，以介入煞車的時機點為例，
ADAS 經由「半主動」模式，會先提出警告，
駕駛人未採取行動，才會強制處理。但是介
入煞車的時機點學問甚大，有賴感測器與鏡
頭聯袂蒐集車速、路面平整度、天候等眾多
因素，再據此計算出適合介入的時間點。在
ADAS 應用的實驗模擬過程，新漢的車載電
車聯網結合大數據不
僅可以開創眾多智慧
交通應用，亦連帶促
使 汽 車 設 計 重 新 定
義，甚至進一步催生
客製化車險等嶄新商
業模式。
腦多次承擔支撐邏輯演算開發的任務，即使
跳脫一般自用車範疇，礦場所使用的大型採
礦卡車，亦已藉由新漢車載電腦，孕育類似
於 ADAS 的應用實例。
由於礦場幅員遼闊，再加上採礦卡車體積
大、零件大，故障調修費時，一旦採礦卡車
在場區內任一角落出現意外，都是嚴重事
故，因此必須藉助車載電腦計算安全距離。
此外，結合感測器隨時偵測駕駛人的瞳孔、
眼皮，及仰頭或低頭角度，判斷駕駛人精神
狀態，一旦駕駛人疑似進入瞌睡狀態，車載
電腦便啟動座椅震動器，協助駕駛人重拾注
意力，也屬廣義的 ADAS 應用型態之一。
更有甚者，新漢車載電腦觸角也伸及農耕車
應用，主要任務為確保無人駕駛的農耕車，
在農地穿梭時能依照業主規劃路線，筆直而
準確地行駛於所有田間道路，避免誤傷農作
物，並確保農耕車精準執行整地、插植、施
肥、灌溉、噴藥等作業；某種程度上，此項
應用亦帶有近似於 ADAS 的意涵。
催生新商業模式 硬體商躍
為加值服務提供者
論及車聯網、大數據聯手催化的新商業模式，
邱德杰認為最明顯的例子，仍莫過於 UBI，
UBI 經由解析車上診斷系統 （OBD） 的資訊，推
導出駕駛人的行為慣性，依據對應的風險係
數產生保費定價，大幅顛覆了傳統僅透過駕
駛人年齡等靜態紀錄來計算保險的模式。然
而由保險公司自行推動 UBI 應用，不僅徒增
軟硬體購置成本，且成效不彰，較適合由第
三方業者，以提供完整軟硬體方式居間承作，
最終才提供相關數據予保險公司。而此處所
謂的第三方業者，便足以衍生新興商業模式。
除了此刻正在風起雲湧的 UBI 外，邱德杰
預期其他新興商業模式，仍會不斷應運而
生，其中最值得留意的是「產品即服務」
（Product as a Service），譬如提供車隊管理、
計程車多媒體服務等相關車內裝置的業者，
有機會轉換角色，從硬體產品供應商搖身變
為加值管理服務的提供者，藉以賺取細水長
流的維護性收益，跳脫硬體裝置市場殺價競
爭的紅海困局
