首页| 行业标准| 论文文档| 电子资料| 图纸模型
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:团子下载站 > 其他 > 实现模拟退火和粒子群混合优化算法的资料说明

实现模拟退火和粒子群混合优化算法的资料说明

  • 资源大小:0.27 MB
  • 上传时间:2021-08-09
  • 下载次数:0次
  • 浏览次数:24次
  • 资源积分:1积分
  • 标      签: PSO SA 算法

资 源 简 介

针对粒子群优化算法( PSO)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点。把模拟退火技术( SA)引入到PSO算法中,提出了一种混合优化算法。混合优化算法在各温度下依次进行PSO和SA搜索,是一种两层的串行结构。由于PSO提供了并行搜索结构,所以,混合优化算法使SA转化成并行SA算法。SA的概率突跳性保证了种群的多样性,从而防止PSO算法陷入局部极小。混合优化算法保持了PSO算法简单容易实现的特点,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真结果表明,混合优化算法的优化性能优于基本PSO算法。
VIP VIP