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基于小波分析和神经网络的便携式哮喘病监测系统的校准研究

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  • 上传时间:2021-07-31
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  • 标      签: 小波 监测系统 神经网络

资 源 简 介

针对便携家用的哮喘病病理指标PEF、FEV1以及FEVl%监测的技术瓶颈,本文提出了一种基于小波分析和BP神经网络结合的校准方法,利用小波分析去噪提取校准样本数据,然后利用BP神经网络学习训练校准样本数据,建立校准数学模型,最后由MSP430离线实现该校准算法,该模型应用于监测系统,实现哮喘病理指标的精确监测。该校准算法克服了传统方法难以构建精确数学模型的缺点,具有收敛性好,实现方便,可广泛推广等特点。根据实验结果表明,采用该方法监测指标误差明显降低。
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