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基于主题分布优化的模糊文本分类方法

  • 资源大小:1.18 MB
  • 上传时间:2021-07-25
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  • 标      签: 机器学习 模型 数据

资 源 简 介

在对类别模糊的文本进行分类时,主题模型只考虑文档和主题级别信息,未考虑底层词语间的隐含信息且多数主题信息复杂、中心不明确。为此,提出一种改进的文本分类方法。通过分位数选择中心明确的主题,将其映射到 word2vec词向量空间内,对模糊文本进行分类操作,进而得到文本分类结果。实验结果表明,与C_LCD+KNN方法相比,该方法分类效果较好,鲁棒性较强。
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