资 源 简 介
针对独立光伏系统电站（SPVS），提出了基于计算机仿真计算的优化设计模型，以期精确预测系统的运行性能，从而在保证系统运行的前提下，不断调整、优化系统参量，使系统成本达到最低。文章采取了自动搜索和人机交互的动态决策方法，有效的解决了带有蓄电池的 SPVS 的优化设计问题。
在独立光伏系统（SPVS）中，由于太阳辐射量为一个波动性极大的参量，针对某一固定地点所做的全局优化不一定适用于另一地点，对于带有蓄电池出储能设备的系统，其设计更是一个难题。从已有的资料来看，人们大多利用光伏系统安装地点的长期月平均日射量及负载日平均所需能量，对 SPVS 进行设计。显然，该方法显得较粗糙。本文提出了利用光伏系统安装地点的长期小时日辐射量，小时温度数据，对系统进行仿真计算，以期精确预测系统的运行性能，从而在保证系统运行性能的前提下，不断调整、优化系统参量，使系统成本降到最低。文中讨论了基于仿真计算的 SPVS 的优化设计模型及系统各环节的仿真数学模型。实例计算表明，在长期小时日射、温度数据可得的条件下，上述方法能有效地解决 SPVS 的优化设计问题。
