资 源 简 介
详细目录2第一章 概论5第二章 SPSS软件基础.12第三章 统计数据的收集、整理与描述.34第四章 总体与样本的描述.54第五章 由样本推断总体.77第六章 方差分析.100第七章 相关分析.112第八章 回归分析.121第九章 含虚拟自变量的回归分析.178第十章 LogisTIc 回归分析.186第十一章 非参数检验.198第十二章 聚类分析.221第十三章 主成分分析.241第十四章 因子分析.270附录一 Excel 在统计分析中的应用.298附录二 常用统计表.357参考文献. - 369 -详细目录详细目录2第一章 概论5第一节 市场经济呼唤统计学.5第二节 统计学的研究对象及其学科分类.5第三节 实用统计分析方法概述.8第二章 SPSS软件基础.12第一节 统计分析软件简介.12第二节 SPSS 简介.14第三节 SPSS 基本操作.21第三章 统计数据的收集、整理与描述.34第一节 统计数据的来源.34第二节 统计数据的收集.35第三节 统计数据的整理.38第四节 统计数据的描述.45第五节 统计数据的探索性分析.51第四章 总体与样本的描述.54第一节 总体、样本与随机变量.54第二节 总体与随机变量的描述.56第三节 样本的描述.63第四节 抽样分布——总体与样本的连接点.66第五章 由样本推断总体.77第一节 抽样.77第二节 估计.81第三节 检验.87第六章 方差分析.100第一节 单因素方差分析.100第二节 多因素方差分析.107第三节 案例:证券信息的定量分析110第七章 相关分析.112第一节 简单相关分析.112第二节 偏相关分析.115第三节 其它相关系数分析.117第八章 回归分析.121第一节 一元线性回归分析.121第二节 一元线性回归模型估计量的性质与分布.129第三节 一元线性回归模型的检验.131第四节 多元线性回归基本概念.135第五节 多元线性回归模型的估计和检验.137第六节 非线性回归与曲线回归.143第七节 多重共线性.150第八节 异方差.154第九节 自相关.161第十节 回归模型的应用.165第十一节 案例1:我国经济增长持续性的实证研究.167第十二节 案例2：中德人口老龄化水平之比较170第九章 含虚拟自变量的回归分析.178第一节 虚拟变量回归模型的基本概念.178第二节 包含一个质因素的虚拟变量模型.178第三节 包含多个质的因素的虚拟变量模型.183第四节 案例：虚拟变量在新股上市模型中的应用.183第十章 LogisTIc 回归分析.186第一节 LogisTIc 回归基本概念.186第二节 LogisTIc 回归模型的估计与检验.187第三节 案例：审计意见预测模型的构建.193第十一章 非参数检验.198第一节 非参数检验基本概念.198第二节 非参数检验方法.199第十二章 聚类分析.221第一节 聚类分析概述.221第二节 数据变换处理.223第三节 聚类统计量.225第四节 聚类方法.230第五节 案例：汽车市场需求情况定量研究.236第十三章 主成分分析.241第一节 主成分分析的基本思想.241第二节 总体主成分.243第三节 样本主成分.247第四节 案例: 新兴股市的多因素模型258第十四章 因子分析.270第一节 因子分析模型.270第二节 因子分析模型估计方法.276第三节 因子旋转.285第四节 因子得分.288第五节 案例：研究生院规模的因子分析.291附录一 Excel 在统计分析中的应用.298第一节 中文Excel 概述298第二节 Excel 基本操作.304第三节 Excel 在描述统计中的应用.309第四节 Excel 在推断统计中的应用.315附录二 常用统计表.357参考文献. - 369
