首页| 行业标准| 论文文档| 电子资料| 图纸模型
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:团子下载站 > 电子资料 > MCU在边缘和节点设计中实现AI功能的三种方法详细说明

MCU在边缘和节点设计中实现AI功能的三种方法详细说明

  • 资源大小:0.07 MB
  • 上传时间:2022-01-04
  • 下载次数:0次
  • 浏览次数:48次
  • 资源积分:1积分
  • 标      签: AI fpga

资 源 简 介

AI:ArTIficialIntelligence,即人工智能。AI与我们息息相关,手机导航、语音控制、智慧工厂、物流等这些都会运用AI相关技术。随着人工智能的普及,很多使用MCU开发的产品也走向了AI的世界。AI设计主要参与方都是功能强大的CPU,GPU和FPGA等。MCU与强大的人工智能(AI)有什么关系?随着AI从云到边缘的发展,使得这一观点正在迅速改变,AI计算引擎使MCU能够突破嵌入式应用可能的极限,嵌入式设计已经能够提高网络攻击的实时响应能力和设备安全性。云计算推动了对具有AI功能的MCU的需求;它减少了数据传输所需的带宽,并节省了云服务器的处理能力,如下图:配备AI算法的MCU正在应用包含对象识别,启用语音服务和自然语言处理等功能的应用程序。它们还有助于提高物联网(IoT),可穿戴设备和医疗应用中电池供电设备的准确性和数据隐私性。那么,MCU如何在边缘和节点设计中实现AI功能?下面简要介绍了三种基本方法,这些方法使MCU能够在IoT网络边缘执行AI加速。
VIP VIP