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深度神经网络的快速学习算法NBP的详细资料说明

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  • 标      签: 算法 神经网络

资 源 简 介

通过分析传统的多层感知器和反向传播算法的不足,设计了一个全新的网络结构SC—MLP和提出了与之对应的全新的学习算法NBP,主要是实现权值的模和固定,这样可以加速训练的速度.在高雏数据分类的实证分析中,以手写数字数据库为例,构建了一个深度神经网络,并对比各种训练算法.实验表明,NBP学习算法对于深度神经网络具有良好的学习效果,明显优于传统的反向传播算法,并且在精度上与深度学习算法相当,但是速度快.
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