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基于对向传播神经网络的电力变压器故障诊断

资 源 简 介

电力变压器作为电力系统的主要元件之一,对其故障诊断具有重要现实意义。根据对向传播网络(CounterPropagaTIon Network,CPN)理论适用于模式分类,并具有分类灵活、精细、算法简练的特性,提出了基于对向传播网络在电力变压器故障诊断中的应用,并与BP 神经网络对变压器故障诊断结果进行了比较,诊断实例表明此方法的可行性和正确性。
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