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如何使用多特征融合算法实现抑郁倾向的识别方法说明

资源大小：1.36 MB
上传时间：2021-12-24
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标签： 识别方法模型算法

资源简介

近些年，抑郁倾向趋于年轻化和常态化，虽然相关研究已取得一定成果，但仍缺乏更为客观、准确的抑郁倾向识别方法，也缺乏从不同角度研究抑郁倾向，因此，提出将心理健康自查表和眼动追踪结合作为识别抑郁倾向的方法，并且创新地从多角度对抑郁倾向进行研究，即将眼动特征、记忆力特征、认知风格特征以及网络行为特征多种类型特征融合。为了处理复杂的特征关系，提出扫描过程来处理复杂的特征关系，并将扫描过程与堆叠法结合提出抑郁倾向识别模型——扫描堆叠模型。为了全面客观评价扫描堆叠模型的性能，对扫描过程和堆叠法的独立贡献进行了实验。实验结果显示扫描过程独立贡献为0. 03，堆叠法独立贡献为0. 02，并且扫描堆叠模型与多种模型从参数R平方、均方误差、平均绝对误差进行比较，结果为扫描堆叠模型的预测效果较好。

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