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自适应数字滤波器(Adaptive Filters)

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资 源 简 介

60年代以后才出现,发展很快。所谓自适应DF:利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果,自动地调节现时刻的滤波器参数,以适应信号与噪声未知的或随时间变化的统计特性,从而实现最优滤波。这个概念是从仿生学中引伸出来的,生物能以各种有效的方式适应生存环境,生命力极强。二最小均方误差(LMS)自适应DF:以均方误差最小为准则,能自动调节单位脉冲响应h(n),以达到最优滤波的时变最佳DF也即:参数会变,随着外界参数变化自动调节,使滤波器效果最佳。1957~1966年美国通用公司应用于天线,为了抑制旁瓣而提出。奠定自适应滤波器的人是:美国B.Windrow 及Hoff:提出自适应DF算法,主要用于随机信号处理。设计自适应DF,可以不必预先知道信号与噪声的自相关函数。在滤波过程中,即使信号与噪声的自相关函数随时间缓慢变化,DF也能自动适应,自动调节到满足均方误差最小的要求。1、广泛用于系统模型识别如系统建模:其中自适应滤波器作为估计未知系统特性的模型。2、通信信道的自适应均衡如:高速modem采用信道均衡器:用它补偿信道失真,modem必须通过具有不同频响特性而产生不同失真的信道有效地传送数据,则要求信号均衡器具有可调系数,据信道特性对这些系数进行优化,以使信道失真的某些量度最小化。又如:数字通信接收机:其中自适应滤波器用于信道识别并提供码间串扰的均衡器。
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