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数据库设计的步骤：
⒈ 需求分析阶段 ：
用户需求的收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求和数据流图描述的处理需求。
2. 概念结构设计阶段：
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念结构设计一定要抛开平台约束，将注意力集中在业务数据的表示上。
⒊ 逻辑结构设计阶段：
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化。应充分利用DBMS提供的实现功能，尽量减少编码实现数据库完整性约束的工作量。
⒋ 物理设计阶段 ：
充分理解DBMS的存储和索引技术，再决定如何存储数据，如何设计索引等。为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。
⒌ 数据库实施阶段 ：
运用DBMS提供的数据语言（例如SQL）及其宿主语言（例如C），根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。
⒍ 运行和维护阶段 ：
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。
数据库设计的一些建议
1. 概念结构设计的重要性
不要因问题简单而忽视概念结构设计，除非你的理解力和记忆力足够好。没有概念结构设计，无法直接跟踪和验证设计是否满足业务需求。
概念结构设计的好坏直接影响逻辑结构设计的工作量。
某些数据库概念结构设计CASE工具不能反映真正的业务对象，不能过份迷信CASE工具。
设计概念模型最重要的是勾画出数据对象间的关系
未完整验证概念模型之前，不要急于开始下一步。
