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如何提高复杂环境下的人脸识别的增强算法资料概述

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  • 上传时间:2021-12-03
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  • 标      签: LDA 人脸识别 算法

资 源 简 介

针对复杂环境下人脸识别速度慢、精度低的问题,提出了一种人脸识别算法。首先,将AdaBoost结合肤色检测进行人脸检测。利用快速肤色分割技术对候选人脸区域进行筛选。同时,利用Haar特征对分类器进行训练,进一步提高复杂背景下的检测性能和精度。然后,采用基于线性判别分析的人脸识别方法(LDA)。LDA算法是一种对样本进行分类的监督学习方法。通过应用样本的标签信息,找到最优投影子空间来完成分类。实验结果表明,该算法大大提高了识别速度和识别精度。
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