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如何使用组合双向拍卖进行云资源调度的方法资料说明

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  • 上传时间:2021-11-24
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  • 标      签: JAVA 操作系统 云计算

资 源 简 介

针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为三个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议(SLA)违规并以此计算云提供商的收益,同时每轮竞拍允许成交多项交易;最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率,与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比,PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35.00%,拍卖云提供商的利润提高了约38. 84%。   经典云计算服务体系可以分为三层:基础设施即服务( Infrastructure- as-a- Service, IaaS)、平台即服务( Platform-as-a-Serice, PaS)和软件即服务( Software- as- a-Service, SaaS)”。通过使用PaaS模型,客户能够专注于代码而不用考虑维护成本和操作系统等因素。尽管PaS服务模型具有上述优势,但仍然存在一些缺点。例如,在PaaS环境中开发的应用程序受平台规范的限制一为了能够在GoogleAppEngine(GAE)上运行Java应用程序,开发人员必须首先确保他们使用的第三方库与CAE兼容,这是因为GAE不支持所有的Java运行时环境。近年来Shepherd2)提出了容器即服务( Container-as-a-Service, CaaS) 模型以解决PaaS模型导致的以上问题。容器作为CaaS模型的实现基础,提供了-种隔离的虚拟环境而不需要中间监控介质( Hypervisor)。
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