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kernlab R中内核方法的一个S4包详细资料说明

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  • 上传时间:2021-11-03
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  • 标      签: 机器学习 算法 内核

资 源 简 介

kernlab是R中基于核的机器学习方法的可扩展包,它利用R的新S4对象模型,为创建和使用基于核的算法提供了框架。该软件包包含点积基元(核)、支持向量机和相关向量机的实现、高斯过程、排序算法、核PCA、核CCA、核特征分析、在线核方法和谱聚类算法。此外,它还提供了一个通用的二次规划求解器和一个不完全Cholesky分解方法。
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