首页| 行业标准| 论文文档| 电子资料| 图纸模型
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:团子下载站 > 其他 > 基于数据挖掘的医学图像分类方法

基于数据挖掘的医学图像分类方法

  • 资源大小:0.76 MB
  • 上传时间:2021-11-01
  • 下载次数:0次
  • 浏览次数:29次
  • 资源积分:1积分
  • 标      签: 图像分类 数据挖掘

资 源 简 介

利用数据挖掘方法对医学图像做分析是目前研究的热点之一,常用的挖掘方法首先需要从医学图像中提取特征,然后进行分类分析。目前,应用最多的是提取图像的统计特征,这种方法对所提取的特征有很强的依赖性。采用一种深度学习的新方法——卷积受限玻尔兹曼机模型,并且采用改进的快速持续对比散度算法对模型进行训练。该方法直接从乳腺X光图像中自主学习特征并利用学习到的特征对图像进行分类。实验结果显示,新方法对医学图像的分类精度相对于已有方法有明显的提升。
VIP VIP