python能做什么？为什么要使用python？python学习手册资料免费下载

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。 　　《Python学习手册》包括以下内容： 　　学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。 　　使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。 　　使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。 　　学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。 　　Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。 　　学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。 　　了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。 　　目录 · · · · · · 　　前言 1 　　第一部分 使用入门 　　第1章 问答环节 19 　　人们为何使用Python 19 　　软件质量 20 　　开发效率 21 　　Python是“脚本语言”吗 21 　　好吧，Python的缺点是什么呢 23 　　如今谁在使用Python 23 　　使用Python可以做些什么 24 　　系统编程 25 　　用户图形接口 25 　　Internet脚本 25 　　组件集成 26 　　数据库编程 26 　　快速原型 27 　　数值计算和科学计算编程 27 　　游戏、图像、人工智能、XML、机器人等 27 　　Python如何获得支持 28 　　Python有哪些技术上的优点 28 　　面向对象 28 　　免费 29 　　可移植 29 　　功能强大 30 　　可混合 31 　　简单易用 31 　　简单易学 32 　　Python和其他语言比较起来怎么样 32 　　本章小结 33 　　本章习题 33 　　习题解答 34 　　Python是工程，不是艺术 34 　　第2章 Python如何运行程序 36 　　Python解释器简介 36 　　程序执行 37 　　程序员的视角 37 　　Python的视角 39 　　执行模块的变体 41 　　Python实现的替代者 42 　　执行优化工具 43 　　冻结二进制文件 44 　　其他执行选项 45 　　未来的可能性 46 　　本章小结 46 　　本章习题 47 　　习题解答 47 　　第3章 如何运行程序 48 　　交互提示模式下编写代码 48 　　交互地运行代码 49 　　为什么使用交互提示模式 51 　　使用交互提示模式 52 　　系统命令行和文件 54 　　第一段脚本 55 　　使用命令行运行文件 56 　　使用命令行和文件 57 　　UNIX可执行脚本（#！） 58 　　UNIX env查找技巧 59 　　点击文件图标 60 　　在Windows中点击图标 60 　　input的技巧 61 　　图标点击的其他限制 63 　　模块导入和重载 63 　　模块的显要特性：属性 65 　　import和reload的使用注意事项 68 　　使用exec运行模块文件 69 　　IDLE用户界面 70 　　IDLE基础 71 　　使用IDLE 72 　　高级IDLE工具 74 　　其他的IDE 74 　　其他启动选项 76 　　嵌入式调用 76 　　冻结二进制的可执行性 77 　　文本编辑器启动的选择 77 　　其他的启动选择 77 　　未来的可能 77 　　我应该选用哪种 78 　　调试Python代码 78 　　本章小结 80 　　本章习题 80 　　习题解答 80 　　第一部分 练习题 81 　　第二部分 类型和运算 　　第4章 介绍Python对象类型 87 　　为什么使用内置类型 88 　　Python的核心数据类型 88 　　数字 90 　　字符串 92 　　序列的操作 92 　　不可变性 94 　　类型特定的方法 94 　　寻求帮助 96 　　编写字符串的其他方法 97 　　模式匹配 98 　　列表 98 　　序列操作 98 　　类型特定的操作 99 　　边界检查 100 　　嵌套 100 　　列表解析 101 　　字典 103 　　映射操作 103 　　重访嵌套 104 　　键的排序：for 循环 105 　　迭代和优化 107 　　不存在的键：if 测试 107 　　元组 109 　　为什么要用元组 109 　　文件 110 　　其他文件类工具 111 　　其他核心类型 111 　　如何破坏代码的灵活性 113 　　用户定义的类 114 　　剩余的内容 115 　　本章小结 115 　　本章习题 116 　　习题解答 116 　　第5章 数字 117 　　Python的数字类型 117 　　数字常量 118 　　内置数学工具和扩展 119 　　Python表达式操作符 120 　　在实际应用中的数字 125 　　变量和基本的表达式 125 　　数字显示的格式 126 　　比较：一般的和连续的 127 　　str和repr显示格式 128 　　除法： 传统除法、Floor除法和真除法 129 　　整数精度 133 　　复数 133 　　十六进制、八进制和二进制记数 134 　　位操作 136 　　其他的内置数学工具 137 　　其他数字类型 139 　　小数数字 139 　　分数类型 141 　　集合 145 　　布尔型 151 　　数字扩展 152 　　本章小结 153 　　本章习题 153 　　习题解答 153 　　第6章 动态类型简介 155 　　缺少类型声明语句的情况 155 　　变量、对象和引用 156 　　类型属于对象，而不是变量 157 　　对象的垃圾收集 158 　　共享引用 159 　　共享引用和在原处修改 161 　　共享引用和相等 163 　　动态类型随处可见 164 　　本章小结 165 　　本章习题 165 　　习题解答 165 　　第7章 字符串 167 　　字符串常量 169 　　单双引号字符串是一样的 170 　　用转义序列代表特殊字节 171 　　raw字符串抑制转义 173 　　三重引号编写多行字符串块 175 　　实际应用中的字符串 176 　　基本操作 176 　　索引和分片 177 　　为什么要在意：分片 181 　　字符串转换工具 181 　　修改字符串 184 　　字符串方法 185 　　字符串方法实例：修改字符串 187 　　字符串方法实例：文本解析 189 　　实际应用中的其他常见字符串方法 190 　　最初的字符串模块（在Python 3.0中删除） 191 　　字符串格式化表达式 192 　　更高级的字符串格式化表达式 194 　　基于字典的字符串格式化 196 　　字符串格式化调用方法 196 　　基础知识 197 　　添加键、属性和偏移量 198 　　添加具体格式化 198 　　与%格式化表达式比较 200 　　为什么用新的格式化方法 203 　　通常意义下的类型分类 206 　　同样分类的类型共享其操作集合 206 　　可变类型能够在原处修改 207 　　本章小结 208 　　本章习题 208 　　习题解答 208 　　第8章 列表与字典 210 　　列表 210 　　实际应用中的列表 213 　　基本列表操作 213 　　列表迭代和解析 213 　　索引、分片和矩阵 214 　　原处修改列表 215 　　字典 220 　　实际应用中的字典 222 　　字典的基本操作 222 　　原处修改字典 223 　　其他字典方法 224 　　语言表 225 　　字典用法注意事项 226 　　为什么要在意字典接口 229 　　创建字典的其他方法 230 　　Python 3.0中的字典变化 231 　　本章小结 237 　　本章习题 237 　　习题解答 237 　　第9章 元组、文件及其他 239 　　元组 239 　　实际应用中的元组 241 　　为什么有了列表还要元组 243 　　文件 243 　　打开文件 244 　　使用文件 245 　　实际应用中的文件 246 　　其他文件工具 252 　　重访类型分类 254 　　为什么要在意操作符重载 255 　　对象灵活性 255 　　引用 VS 拷贝 256 　　比较、相等性和真值 258 　　Python 3.0的字典比较 260 　　Python中真和假的含义 261 　　Python的类型层次 263 　　Type对象 263 　　Python中的其他类型 265 　　内置类型陷阱 265 　　赋值生成引用，而不是拷贝 265 　　重复能够增加层次深度 266 　　留意循环数据结构 266 　　不可变类型不可以在原处改变 267 　　本章小结 267 　　本章习题 268 　　习题解答 268 　　第二部分练习题 269 　　第三部分 语句和语法 　　第10章 Python语句简介 275 　　重访Python程序结构 275 　　Python的语句 276 　　两个if的故事 278 　　Python增加了什么 279 　　Python删除了什么 279 　　为什么使用缩进语法 281 　　几个特殊实例 283 　　简短实例：交互循环 285 　　一个简单的交互式循环 285 　　对用户输入数据做数学运算 287 　　用测试输入数据来处理错误 288 　　用try语句处理错误 289 　　嵌套代码三层 290 　　本章小结 290 　　本章习题 291 　　习题解答 291 　　第11章 赋值、表达式和打印 292 　　赋值语句 292 　　赋值语句的形式 293 　　序列赋值 294 　　Python 3.0中的扩展序列解包 297 　　多目标赋值语句 301 　　增强赋值语句 302 　　变量命名规则 305 　　Python的废弃协议 306 　　表达式语句 308 　　表达式语句和在原处的修改 309 　　打印操作 310 　　Python 3.0的print函数 311 　　Python 2.6 print语句 313 　　打印流重定向 315 　　版本独立的打印 318 　　为什么要注意print和stdout 319 　　本章小结 320 　　本章习题 321 　　习题解答 321 　　第12章 if测试和语法规则 322 　　if语句 322 　　通用格式 322 　　基本例子 323 　　多路分支 323 　　Python语法规则 325 　　代码块分隔符 326 　　语句的分隔符 328 　　一些特殊情况 329 　　真值测试 330 　　if/else三元表达式 332 　　为什么要在意布尔值 334 　　本章小结 335 　　本章习题 335 　　习题解答 335 　　第13章 while和for循环 336 　　while循环 336 　　一般格式 336 　　例子 337 　　break、continue、pass和循环else 338 　　一般循环格式 338 　　pass 338 　　conTInue 340 　　break 340 　　循环else 341 　　为什么要在意“模拟C 语言的while循环” 342 　　for循环 343 　　一般格式 343 　　例子 344 　　为什么要在意“文件扫描” 349 　　编写循环的技巧 350 　　循环计数器：while和range 351 　　非完备遍历：range和分片 352 　　修改列表：range 353 　　并行遍历：zip和map 354 　　产生偏移和元素：enumerate 357 　　本章小结 358 　　本章习题 358 　　习题解答 359 　　第14章 迭代器和解析，第一部分 360 　　迭代器：初探 360 　　文件迭代器 361 　　手动迭代：iter和next 363 　　其他内置类型迭代器 365 　　列表解析：初探 367 　　列表解析基础知识 368 　　在文件上使用列表解析 369 　　扩展的列表解析语法 370 　　其他迭代环境 371 　　Python 3.0中的新的可迭代对象 375 　　range迭代器 376 　　map、zip和filter迭代器 377 　　多个迭代器 VS单个迭代器 378 　　字典视图迭代器 379 　　其他迭代器主题 381 　　本章小结 381 　　本章习题 381 　　习题解答 382 　　第15章 文档 383 　　Python文档资源 383 　　#注释 384 　　dir函数 384 　　文档字符串：__doc__ 385 　　PyDoc：help函数 388 　　PyDoc：HTML报表 390 　　标准手册集 393 　　网络资源 394 　　已出版的书籍 394 　　常见编写代码的陷阱 395 　　本章小结 397 　　本章习题 397 　　习题解答 397 　　第三部分练习题 398 　　第四部分 函数 　　第16章 函数基础 403 　　为何使用函数 404 　　编写函数 405 　　def语句 406 　　def语句是实时执行的 407 　　第一个例子：定义和调用 408 　　定义 408 　　调用 408 　　Python中的多态 409 　　第二个例子：寻找序列的交集 410 　　定义 410 　　调用 411 　　重访多态 411 　　本地变量 412 　　本章小结 413 　　本章习题 413 　　习题解答 413 　　第17章 作用域 415 　　Python作用域基础 415 　　作用域法则 416 　　变量名解析：LEGB原则 418 　　作用域实例 419 　　内置作用域 420 　　在Python 2.6中违反通用性 422 　　global语句 422 　　最小化全局变量 423 　　最小化文件间的修改 424 　　其他访问全局变量的方法 426 　　作用域和嵌套函数 427 　　嵌套作用域的细节 427 　　嵌套作用域举例 427 　　nonlocal语句 433 　　nonlocal基础 433 　　nonlocal应用 435 　　为什么使用nonlocal 437 　　本章小结 440 　　本章习题 441 　　习题解答 442 　　第18章 参数 444 　　传递参数 444 　　参数和共享引用 445 　　避免可变参数的修改 447 　　对参数输出进行模拟 448 　　特定的参数匹配模型 449 　　基础知识 449 　　匹配语法 450 　　细节 452 　　关键字参数和默认参数的实例 452 　　任意参数的实例 455 　　Python 3.0 Keyword-Only参数 459 　　min调用 462 　　满分 463 　　加分点 464 　　结论 465 　　一个更有用的例子：通用set函数 465 　　模拟Python 3.0 print函数 466 　　使用Keyword-Only参数 467 　　为什么要在意：关键字参数 469 　　本章小结 469 　　本章习题 470 　　习题解答 470 　　第19章 函数的高级话题 472 　　函数设计概念 472 　　递归函数 474 　　用递归求和 474 　　编码替代方案 475 　　循环语句VS递归 476 　　处理任意结构 477 　　函数对象：属性和注解 478 　　间接函数调用 478 　　函数内省 479 　　函数属性 480 　　Python 3.0中的函数注解 481 　　匿名函数： lambda 483 　　lambda表达式 483 　　为什么使用lambda 484 　　如何（不要）让Python代码变得晦涩难懂 486 　　嵌套lambda和作用域 487 　　为什么要在意：回调 488 　　在序列中映射函数：map 489 　　函数式编程工具：filter和reduce 490 　　本章小结 492 　　本章习题 492 　　习题解答 492 　　第20章 迭代和解析，第二部分 494 　　回顾列表解析：函数式编程工具 494 　　列表解析与map 495 　　增加测试和嵌套循环 496 　　列表解析和矩阵 498 　　理解列表解析 499 　　为什么要在意：列表解析和map 500 　　重访迭代器：生成器 501 　　生成器函数：yield VS return 502 　　生成器表达式：迭代器遇到列表解析 506 　　生成器函数 VS 生成器表达式 507 　　生成器是单迭代器对象 508 　　用迭代工具模拟zip和map 510 　　为什么你会留意：单次迭代 514 　　内置类型和类中的值生成 515 　　Python 3.0解析语法概括 516 　　解析集合和字典解析 517 　　针对集合和字典的扩展的解析语法 517 　　对迭代的各种方法进行计时 518 　　对模块计时 519 　　计时脚本 519 　　计时结果 520 　　计时模块替代方案 523 　　其他建议 527 　　函数陷阱 528 　　本地变量是静态检测的 528 　　默认和可变对象 529 　　没有return语句的函数 531 　　嵌套作用域的循环变量 532 　　本章小结 532 　　本章习题 532 　　习题解答 533 　　第四部分练习题 533 　　第五部分 模块 　　第21章 模块：宏伟蓝图 539 　　为什么使用模块 540 　　Python程序架构 540 　　如何组织一个程序 541 　　导入和属性 541 　　标准库模块 543 　　import如何工作 543 　　1.搜索 544 　　2.编译（可选） 544 　　3.运行 545 　　模块搜索路径 545 　　配置搜索路径 547 　　搜索路径的变动 548 　　sys.path列表 548 　　模块文件选择 549 　　高级的模块选择概念 550 　　第三方工具：distuTIls 550 　　本章小结 551 　　本章习题 551 　　习题解答 551 　　第22章 模块代码编写基础 553 　　模块的创建 553 　　模块的使用 554 　　import语句 554 　　from语句 555 　　from *语句 555 　　导入只发生一次 555 　　import和from是赋值语句 556 　　文件间变量名的改变 557 　　import和from的对等性 557 　　from语句潜在的陷阱 558 　　模块命名空间 560 　　文件生成命名空间 560 　　属性名的点号运算 562 　　导入和作用域 562 　　命名空间的嵌套 563 　　重载模块 564 　　reload基础 565 　　reload实例 566 　　为什么要在意：模块重载 567 　　本章小结 568 　　本章习题 568 　　习题解答 568 　　第23章 模块包 570 　　包导入基础 570 　　包和搜索路径设置 571 　　__init__.py包文件 572 　　包导入实例 573 　　包对应的from语句和import语句 574 　　为什么要使用包导入 575 　　三个系统的传说 576 　　包相对导入 578 　　Python 3.0中的变化 578 　　相对导入基础知识 579 　　为什么使用相对导入 581 　　相对导入的作用域 583 　　模块查找规则总结 583 　　相对导入的应用 584 　　为什么要在意：模块包 589 　　本章小结 590 　　本章习题 590 　　习题解答 590 　　第24章 高级模块话题 592 　　在模块中隐藏数据 592 　　最小化from *的破坏：_X和__all__ 593 　　启用以后的语言特性 593 　　混合用法模式：__name__和__main__ 594 　　以__name__进行单元测试 595 　　使用带有__name__的命令行参数 596 　　修改模块搜索路径 599 　　Import语句和from语句的as扩展 599 　　模块是对象：元程序 600 　　用名称字符串导入模块 603 　　过渡性模块重载 604 　　模块设计理念 607 　　模块陷阱 607 　　顶层代码的语句次序的重要性 608 　　from复制变量名，而不是连接 609 　　from *会让变量语义模糊 610 　　reload不会影响from导入 610 　　reload、from以及交互模式测试 611 　　递归形式的from导入无法工作 612 　　本章小结 613 　　本章习题 613 　　习题解答 613 　　第五部分练习题 614 　　第六部分 类和OOP 　　第25章 OOP：宏伟蓝图 619 　　为何使用类 620 　　概览OOP 621 　　属性继承搜索 621 　　类和实例 623 　　类方法调用 624 　　编写类树 624 　　OOP是为了代码重用 627 　　本章小结 629 　　本章习题 629 　　习题解答 630 　　第26章 类代码编写基础 631 　　类产生多个实例对象 631 　　类对象提供默认行为 632 　　实例对象是具体的元素 632 　　第一个例子 632 　　类通过继承进行定制 635 　　第二个例子 635 　　类是模块内的属性 637 　　类可以截获Python运算符 638 　　第三个例子 639 　　为什么要使用运算符重载 641 　　世界上最简单的Python类 641 　　类与字典的关系 644 　　本章小结 646 　　本章习题 646 　　习题解答 646 　　第27章 更多实例 649 　　步骤1：创建实例 650 　　编写构造函数 650 　　在进行中测试 651 　　以两种方式使用代码 652 　　版本差异提示 654 　　步骤2：添加行为方法 654 　　编写方法 656 　　步骤3：运算符重载 658 　　提供打印显示 658 　　步骤4：通过子类定制行为 659 　　编写子类 660 　　扩展方法：不好的方式 660 　　扩展方法：好的方式 661 　　多态的作用 663 　　继承、定制和扩展 664 　　OOP：大思路 664 　　步骤5：定制构造函数 665 　　OOP比我们认为的要简单 666 　　组合类的其他方式 667 　　在Python 3.0中捕获内置属性 669 　　步骤6：使用内省工具 670 　　特殊类属性 670 　　一种通用显示工具 671 　　实例与类属性的关系 672 　　工具类的命名考虑 673 　　类的最终形式 674 　　步骤7（最后一步）：把对象存储到数据库中 676 　　Pickle和Shelve 676 　　在shelve数据库中存储对象 677 　　交互地探索shelve 678 　　更新shelve中的对象 680 　　未来方向 681 　　本章小结 683 　　本章习题 684 　　习题解答 684 　　第28章 类代码编写细节 686 　　class语句 686 　　一般形式 686 　　例子 687 　　方法 689 　　例子 690 　　调用超类构造函数 691 　　其他方法调用的可能性 691 　　继承 692 　　属性树的构造 692 　　继承方法的专有化 693 　　类接口技术 694 　　抽象超类 695 　　Python 2.6和Python 3.0的抽象超类 696 　　命名空间：完整的内容 698 　　简单变量名：如果赋值就不是全局变量 698 　　属性名称：对象命名空间 698 　　Python命名空间的“禅”：赋值将变量名分类 699 　　命名空间字典 701 　　命名空间链接 704 　　回顾文档字符串 706 　　类与模块的关系 707 　　本章小结 708 　　本章习题 708 　　习题解答 708 　　第29章 运算符重载 710 　　基础知识 710 　　构造函数和表达式：__init__和__sub__ 711 　　常见的运算符重载方法 711 　　索引和分片：__geTItem__和__seTItem__ 713 　　拦截分片 713 　　Python 2.6中的分片和索引 715 　　索引迭代：__getitem__ 716 　　迭代器对象：__iter__和__next__ 717 　　用户定义的迭代器 717 　　有多个迭代器的对象 719 　　成员关系：__contains__、__iter__和__getitem__ 721 　　属性引用：__getattr__和__setattr__ 723 　　其他属性管理工具 725 　　模拟实例属性的私有性：第一部分 725 　　__repr__和__str__会返回字符串表达形式 726 　　右侧加法和原处加法：__radd__和__iadd__ 729 　　原处加法 730 　　Call表达式：__call__ 731 　　函数接口和回调代码 732 　　比较：__lt__、__gt__和其他方法 734 　　Python 2.6的__cmp__方法（已经从Python 3.0中移除了） 734 　　布尔测试：__bool__和__len__ 735 　　Python 2.6中的布尔 736 　　对象析构函数：__del__ 738 　　本章小结 739 　　本章习题 739 　　习题解答 739 　　第30章 类的设计 741 　　Python和OOP 741 　　通过调用标记进行重载（或不要） 742 　　OOP和继承：“是一个”关系 743 　　OOP和组合：“有一个”关系 744 　　重访流处理器 746 　　为什么要在意：类和持续性 748 　　OOP和委托：“包装”对象 749 　　类的伪私有属性 751 　　变量名压缩概览 751 　　为什么使用伪私有属性 752 　　方法是对象：绑定或无绑定 754 　　在Python 3.0中，无绑定方法是函数 756 　　绑定方法和其他可调用对象 757 　　为什么要在意：绑定方法和回调函数 760 　　多重继承：“混合”类 760 　　编写混合显示类 761 　　类是对象：通用对象的工厂 771 　　为什么有工厂 772 　　与设计相关的其他话题 773 　　本章小结 773 　　本章习题 774 　　习题解答 774 　　第31章 类的高级主题 775 　　扩展内置类型 775 　　通过嵌入扩展类型 776 　　通过子类扩展类型 777 　　新式类 779 　　新式类变化 780 　　类型模式变化 781 　　钻石继承变动 785 　　新式类的扩展 789 　　slots实例 789 　　类特性 793 　　__getattribute__和描述符 795 　　元类 795 　　静态方法和类方法 796 　　为什么使用特殊方法 796 　　Python 2.6和Python 3.0中的静态方法 797 　　静态方法替代方案 799 　　使用静态和类方法 800 　　使用静态方法统计实例 801 　　用类方法统计实例 802 　　装饰器和元类：第一部分 805 　　函数装饰器基础 805 　　装饰器例子 806 　　类装饰器和元类 807 　　更多详细信息 808 　　类陷阱 809 　　修改类属性的副作用 809 　　修改可变的类属性也可能产生副作用 810 　　多重继承：顺序很重要 811 　　类、方法以及嵌套作用域 812 　　Python中基于委托的类：__getattr__和内置函数 814 　　“过度包装” 814 　　本章小结 815 　　本章习题 815 　　习题解答 815 　　第六部分练习题 816 　　为什么要在意：大师眼中的OOP 821 　　第七部分 异常和工具 　　第32章 异常基础 825 　　为什么使用异常 826 　　异常的角色 826 　　异常处理：简明扼要 827 　　默认异常处理器 827 　　捕获异常 828 　　引发异常 829 　　用户定义的异常 830 　　终止行为 830 　　为什么要在意：错误检查 832 　　本章小结 833 　　本章习题 833 　　习题解答 834 　　第33章 异常编码细节 835 　　try/except/else语句 835 　　try语句分句 836 　　try/else分句 839 　　例子：默认行为 840 　　例子：捕捉内置异常 841 　　try/finally语句 841 　　例子：利用try/finally编写终止行为 842 　　统一try/except/finally语句 843 　　统一try语句语法 845 　　通过嵌套合并finally和except 845 　　合并try的例子 846 　　raise语句 847 　　利用raise传递异常 849 　　Python 3.0异常链：raise from 849 　　assert语句 850 　　例子：收集约束条件（但不是错误） 850 　　with/as环境管理器 851 　　基本使用 852 　　环境管理协议 853 　　本章小结 855 　　本章习题 855 　　习题解答 856 　　第34章 异常对象 857 　　异常：回到未来 858 　　字符串异常很简单 858 　　基于类的异常 858 　　类异常例子 859 　　为什么使用类异常 861 　　内置Exception类 864 　　内置异常分类 865 　　默认打印和状态 866 　　定制打印显示 867 　　定制数据和行为 868 　　提供异常细节 868 　　提供异常方法 869 　　本章小结 870 　　本章习题 870 　　习题解答 870 　　第35章 异常的设计 872 　　嵌套异常处理器 872 　　例子：控制流程嵌套 873 　　例子：语法嵌套化 874 　　异常的习惯用法 876 　　异常不总是错误 876 　　函数信号条件和raise 876 　　关闭文件和服务器连接 877 　　在try外进行调试 878 　　运行进程中的测试 879 　　关于sys.exc_info 879 　　与异常有关的技巧 880 　　应该包装什么 881 　　捕捉太多：避免空except语句 881 　　捕捉过少：使用基于类的分类 883 　　核心语言总结 884 　　Python工具集 884 　　大型项目的开发工具 885 　　本章小结 888 　　第七部分练习题 889 　　第八部分 高级话题注1 　　第36章 Unicode和字节字符串 893 　　Python 3.0中的字符串修改 894 　　字符串基础知识 895 　　字符编码方法 895 　　Python的字符串类型 897 　　文本和二进制文件 899 　　Python 3.0中的字符串应用 900 　　常量和基本属性 900 　　转换 901 　　编码Unicode字符串 903 　　编码ASCII文本 903 　　编码非ASCII文本 904 　　编码和解码非ASCII文本 904 　　其他Unicode编码技术 905 　　转换编码 907 　　在Python 2.6中编码Unicode字符串 908 　　源文件字符集编码声明 910 　　使用Python 3.0 Bytes对象 911 　　方法调用 912 　　序列操作 913 　　创建bytes对象的其他方式 913 　　混合字符串类型 914 　　使用Python 3.0（和Python 2.6）bytearray对象 915 　　使用文本文件和二进制文件 918 　　文本文件基础 919 　　Python 3.0中的文本和二进制模式 919 　　类型和内容错误匹配 921 　　使用Unicode文件 922 　　在Python 3.0中读取和写入Unicode 922 　　在Python 3.0中处理BOM 924 　　Python 2.6中的Unicode文件 927 　　Python 3.0中其他字符串工具的变化 927 　　re模式匹配模块 927 　　Struct二进制数据模块 928 　　pickle对象序列化模块 931 　　XML解析工具 932 　　本章小结 935 　　本章习题 935 　　习题解答 936 　　第37章 管理属性 938 　　为什么管理属性 938 　　插入在属性访问时运行的代码 939 　　特性 940 　　基础知识 940 　　第一个例子 941 　　计算的属性 942 　　使用装饰器编写特性 943 　　描述符 944 　　基础知识 945 　　第一个示例 947 　　计算的属性 949 　　在描述符中使用状态信息 950 　　特性和描述符是如何相关的 952 　　__getattr__和__getattribute__ 953 　　基础知识 954 　　第一个示例 956 　　计算属性 958 　　__getattr__和__getattribute__比较 959 　　管理技术比较 960 　　拦截内置操作属性 963 　　重访基于委托的Manager 967 　　示例：属性验证 970 　　使用特性来验证 971 　　使用描述符验证 973 　　使用__getattr__来验证 974 　　使用__getattribute__验证 976 　　本章小结 977 　　本章习题 977 　　习题解答 977 　　第38章 装饰器 979 　　什么是装饰器 979 　　管理调用和实例 980 　　管理函数和类 980 　　使用和定义装饰器 981 　　为什么使用装饰器 981 　　基础知识 982 　　函数装饰器 982 　　类装饰器 986 　　装饰器嵌套 988 　　装饰器参数 990 　　装饰器管理函数和类 991 　　编写函数装饰器 991 　　跟踪调用 992 　　状态信息保持选项 993 　　类错误之一：装饰类方法 997 　　计时调用 1002 　　添加装饰器参数 1004 　　编写类装饰器 1007 　　单体类 1007 　　跟踪对象接口 1009 　　类错误之二：保持多个实例 1012 　　装饰器与管理器函数的关系 1013 　　为什么使用装饰器（重访） 1015 　　直接管理函数和类 1016 　　示例：“私有”和“公有”属性 1018 　　实现私有属性 1019 　　实现细节之一 1021 　　公有声明的泛化 1022 　　实现细节之二 1024 　　开放问题 1025 　　Python不是关于控制 1029 　　示例：验证函数参数 1030 　　目标 1030 　　针对位置参数的一个基本范围测试装饰器 1031 　　针对关键字和默认泛化 1033 　　实现细节 1036 　　开放问题 1038 　　装饰器参数 VS 函数注解 1039 　　其他应用程序：类型测试 1041 　　本章小结 1042 　　本章习题 1042 　　习题解答 1043 　　第39章 元类 1046 　　要么是元类，要么不是元类 1046 　　提高魔力层次 1047 　　“辅助”函数的缺点 1049 　　元类与类装饰器的关系：第一回合 1051 　　元类模型 1053 　　类是类型的实例 1053 　　元类是Type的子类 1055 　　Class语句协议 1056 　　声明元类 1057 　　编写元类 1058 　　基本元类 1058 　　定制构建和初始化 1059 　　其他元类编程技巧 1060 　　实例与继承的关系 1063 　　示例：向类添加方法 1064 　　手动扩展 1064 　　基于元类的扩展 1065 　　元类与类装饰器的关系：第二回合 1067 　　示例：对方法应用装饰器 1070 　　用装饰器手动跟踪 1070 　　用元类和装饰器跟踪 1071 　　把任何装饰器应用于方法 1073 　　元类与类装饰器的关系：第三回合 1074 　　“可选的”语言功能 1076 　　本章小结 1078 　　本章习题 1078 　　习题解答 1078 　　第九部分 附录注2 　　附录A 安装和配置 1083 　　附录B 各部分练习题的解答 1093