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使用像素值排序进行可逆信息隐藏算法的说明

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  • 上传时间:2021-10-05
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  • 标      签: 仿真 算法 图像处理

资 源 简 介

针对嵌入秘密后灰度图失真明显的问题,提出一种基于像素值排序( PVO)的可逆信息隐藏算法。首先,将像素分成灰、白两层,选择灰层的像素作为目标像素,对目标像素十字交叉位置上的4个白色像素进行排序;然后根据排序结果计算两端两个像素的均值和中间两个像素的均值,利用可逆约束实现像素的动态预测;最后,根据预测结果构造预测误差直方图( PEH),使用环形复杂度实现秘密数据的自适应嵌入,并用同样的方法处理白色层像素。利用USC-SIPI标准图像库中6幅图像进行仿真实验,当嵌入容量(EC)为10 000 b,平均峰值信噪比(PSNR)为61. 89 dB时,该算法能有效减小携密图像的失真。
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